Следите за нашими новостями на Facebook! Всегда что-нибудь интересное ;)
Будьте в курсе!
Подпишитесь на нашу рассылку, и мы будем присылать вам интересные статьи, анонсы и новости.
Алексей Лосев
Директор по разработке Logrocon

  • Кандидат физико-математических наук.
  • Microsoft MVP (Most Valuable Professional), Visual Studio and Development Technologies.
  • 18+ лет личного стажа разработчика ПО на платформе .NET.
  • 10+ лет управления командами разработки различного масштаба.
  • 8+ лет преподавания разработки ПО в МГТУ им. Баумана.
  • Выстраивание процессов разработки ПО по Agile (Scrum) и внедрение управления проектами по PMBOK.
  • Управление разработкой банковского ПО в части ITSM информационной безопасности, внутренней автоматизации.Лучшие практики ITSM (ITIL).

Мнение о книге "Статистика и котики"

Статистика поучительна только в динамике.

© Евгений Ханкин
Мнение эксперта
Статистика и котики
Книга неоднозначная, с одной стороны, написана действительно хорошо, с котиками :)
С другой стороны, использовать книгу для практических задач нереально. Для той же дисперсии есть не только объяснение, - что это такое, но и как посчитать, а вот начиная с третьей главы, формулы вроде и приводятся, но как посчитать те или иные компоненты - уже не объясняется. Например, цитата "Правда, сама стандартная ошибка считается здесь немного по-другому", и на этом все. Как по-другому - не указано. И таких повисших вопросов достаточно много. В целом много вещей объясняется правильных - чем может быть объяснена корреляция, что такое контрольная группа, но некоторые картинки, как та, что с контрольной группой, просто вымораживают:
Взаимосвязь архитектурных артефактов по модели Togaf
Ну вот как так может отличаться экспериментальная группа от контрольной? Да, автор говорит, что такое различие в финальных результатах может быть вызвано начальным расхождением групп котиков, но зачем при такой разнице вообще начинать эксперимент?

Читать книгу или нет?
Если вы хотите узнать, что за область знаний - статистика, а до этого вы про нее или не слышали или слышали очень мало, то в качестве научпопа - супер. Если стоит задача разобраться, как посчитать корреляцию - то нет.