Microsoft MVP (Most Valuable Professional), Visual Studio and Development Technologies.
18+ лет личного стажа разработчика ПО на платформе .NET.
10+ лет управления командами разработки различного масштаба.
8+ лет преподавания разработки ПО в МГТУ им. Баумана.
Выстраивание процессов разработки ПО по Agile (Scrum) и внедрение управления проектами по PMBOK.
Управление разработкой банковского ПО в части ITSM информационной безопасности, внутренней автоматизации.Лучшие практики ITSM (ITIL).
Книга неоднозначная, с одной стороны, написана действительно хорошо, с котиками :) С другой стороны, использовать книгу для практических задач нереально. Для той же дисперсии есть не только объяснение, – что это такое, но и как посчитать, а вот начиная с третьей главы, формулы вроде и приводятся, но как посчитать те или иные компоненты – уже не объясняется. Например, цитата «Правда, сама стандартная ошибка считается здесь немного по-другому», и на этом все. Как по-другому – не указано. И таких повисших вопросов достаточно много. В целом много вещей объясняется правильных – чем может быть объяснена корреляция, что такое контрольная группа, но некоторые картинки, как та, что с контрольной группой, просто вымораживают:
Ну вот как так может отличаться экспериментальная группа от контрольной? Да, автор говорит, что такое различие в финальных результатах может быть вызвано начальным расхождением групп котиков, но зачем при такой разнице вообще начинать эксперимент?
Читать книгу или нет? Если вы хотите узнать, что за область знаний – статистика, а до этого вы про нее или не слышали или слышали очень мало, то в качестве научпопа – супер. Если стоит задача разобраться, как посчитать корреляцию – то нет.